Главная

Александр Виссарионович Григорьев

Институт математики и информатики - научно-исследовательская кафедра "Вычислительные технологии"

Александр Виссарионович Григорьев

+7 (967) 624-80-78

Факс:

av.grigoriev@s-vfu.ru, re5itsme@gmail.com

г. Якутск, ул. Кулаковского, 42, каб. 147

Должность:

доцент

Образование:

Высшее

Ученое звание и учёные степени:

Кандидат физико-математических наук,

Повышение квалификации:

Schlumberger, Roxar, Различные семинары и тд

Научные интересы:

Математическое моделирование, нейронные сети, модели мультиконтинуума, вычислительная биофизика

Научные гранты:

Участник:

1 РФФИ 13-01-00719 А. Численное моделирование задач тепломассопереноса в фильтрующих грунтах в условиях криолитозоны на высокопроизводительных вычислительных системах

2 РФФИ 14-01-00785 А. Вычислительные алгоритмы расщепления и прикладное программное обеспечение для решения задач термомеханики и фильтрационной консолидации на высокопроизводительных компьютерах параллельной архитектуры

3 РНФ 15-11-10024. Новые вычислительные модели разработки нефтяных месторождений Крайнего Севера и Арктики и создание на их основе высокопроизводительного программного обеспечения на суперЭВМ для задач фильтрации многофазной жидкости в трещиновато-пористых средах

4 РФФИ 17-01-00732. Иерархический подход и новые вычислительные алгоритмы решения задач многофазной фильтрации в трещиноватых и неоднородных пористых средах

5 Мегагрант N 14.Y26.31.0013. Многомасштабные модели пониженного порядка

6 РФФИ 18-41-140005 р_а. Моделирование транспорта газа через органические наноструктуры методами молекулярного моделирования

Руководитель:

1 РНФ 17-71-10106. Новые математические модели для исследования процессов просачивания в трещиновато-пористых средах и их реализация на высокопроизводительных вычислительных системах

2 РФФИ 21-51-54001 Вьет_а. Новые математические модели для многомасштабного процесса просачивания с применением подходов машинного обучения.

3 НИП СВФУ. Разработка и применение нейросетевых алгоритмов для решения прикладных проблем анализа данных и задач прогнозирования.

Почетные звания:

1) Почетная грамота Министерства образования и науки Республика Саха (Якутия) за Вклад в развитие высшего образования и науки 2021 г. 2) Почетная грамота Академии наук Республики Саха (Якутия) за особые достижения в научно-исследовательской деятельности 2019 г.

Научно-общественная деятельность:

Список статей:

1) Григорьев А.В. Массивно-параллельное решение уравнения Пуассона с использованием технологии CUDA. Труды международных конференций по математическому моделированию, Под редакцией В.И. Васильева . Якутск: Сфера, 2012, С. 308-314. (РИНЦ)

2) Grigoriev A.V. Preparing input data for modeling the development of oil fields. Труды международных конференций по математическому моделированию, Под редакцией В.И. Васильева . Якутск: Сфера, 2012, С. 31-34. (РИНЦ)

3) Григорьев А.В. Численное моделирование фильтрации в трещиновато-пористых средах на основе модели двойной пористости //Математические заметки ЯГУ. – 2013. – Т. 20. – №. 2. – С. 237-245. (ВАК)

4) Вабищевич П.Н., Григорьев А.В. Схемы расщепления для псевдопараболических уравнений //Дифференциальные уравнения. – 2013. – Т. 49. – №. 7. – С. 837-837. (WoS)

5) Вабищевич П.Н., Григорьев А.В. Численное моделирование фильтрации на основе модели двойной пористости //Суперкомпьютерные технологии математического моделирования. – 2014. – С. 50-61. (РИНЦ)

6) Gaspar F., Grigoriev A., Vabishchevich P. EXPLICIT-IMPLICIT SPLITTING SCHEMES FOR SOME SYSTEMS OF EVOLUTIONARY EQUATIONS //International Journal of Numerical Analysis & Modeling. – 2014. – Т. 11. – №. 2. (WoS)

7) Vabishchevich P.N., Grigoriev A.V. Numerical modeling of fluid flow in anisotropic fractured porous media //Numerical Analysis and Applications. – 2016. – Т. 9. – №. 1. – С. 45-56. (WoS)

8) Laevsky Y.M. et al. Mathematical Models of Fluid Flow in Fractured-Porous Media //7th EAGE Saint Petersburg International Conference and Exhibition. – European Association of Geoscientists & Engineers, 2016. – С. cp-480-00099. (Scopus)

9) Antonov M.Y., Grigorev A.V., Kolesov A.E. Numerical modeling of fluid flow in liver lobule using double porosity model //International Conference on Numerical Analysis and Its Applications. – Springer, Cham, 2016. – С. 187-194. (Scopus)

10) Voronin K.V., Grigoriev A.V., Laevsky Y.M. On an approach to the modeling of oil wells //Numerical Analysis and Applications. – 2017. – Т. 10. – №. 2. – С. 120-128. (WoS)

11) Grigorev A.V., Sivtsev P.V. Numerical modeling of multiphysics blood filtration problem in liver lobule //AIP Conference Proceedings. – AIP Publishing LLC, 2018. – Т. 2025. – №. 1. – С. 070003. (WoS)

12) Grigoriev A.V., Laevsky Y.M., Yakovlev P.G. On a Double Porosity Model of Fractured-Porous Reservoirs Based on a Hybrid Flow Function //Numerical Analysis and Applications. – 2018. – Т. 11. – №. 2. – С. 121-133. (WoS)

13) Vasiliev V. I. et al. Mathematical modeling of the two-phase fluid flow in inhomogeneous fractured porous media using the double porosity model and finite element method //Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Fiziko-Matematicheskie Nauki. – 2018. – Т. 160. – №. 1. – С. 165-182. (WoS)

14) Stepanov S. et al. Multiscale model reduction of fluid flow based on the dual porosity model //Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2019. – Т. 1158. – №. 4. – С. 042025. (Scopus)

15) Grigorev A., Stepanov S., Nikiforov D. Neural networks for multicontinuum models //Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2019. – Т. 1392. – №. 1. – С. 012068. (Scopus)

16) Antonov M. Y. et al. Estimation of parameters of gas diffusion in models of microtransfactions of different type by the method of molecular dynamics //Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2019. – Т. 1392. – №. 1. – С. 012050. (Scopus)

17) Stepanov S.P., Grigorev A.V., Afanasieva N.M. Численное моделирование процесса просачивания в трещиновато-пористый грунт в условиях Крайнего Севера //Mathematical notes of NEFU. – 2020. – Т. 27. – №. 2. – С. 105-117. (Scopus)

18) Huang J., Grigorev A.V., Ivanov D.H. Numerical methods for identifying the diffusion coefficient in a nonlinear elliptic equation //Mathematical notes of NEFU. – 2021. – Т. 28. – №. 1. – С. 78-92. (Scopus)

19) Vasil’eva M.V., Zakharov P.E., Grigoriev A.V. Parallel Programming with Libraries. – NEFU print. Yakutsk, 2011 (Учебное пособие)

20) Grigoriev A.V., Eremeev I.S., Alekseeva M.I. Parallel Programming using CUDA technology, – NEFU print. Yakutsk, 2011 (Учебное пособие)

21) Afanas' eva N. M. et al. Computational Technologies: Advanced Topics. – De Gruyter, 2015 (Учебное пособие)

22) Borisov V. S. et al. Computational technologies: a first course. – De Gruyter, 2015 (Учебное пособие)

23) Vasil’ev V.I. et al. Численное моделирование процессов тепло- и массопереноса в криолитозоне. – NEFU print. Yakutsk, 2019 (Учебное пособие)

Общий стаж работы:

19

Стаж работы по специальности:

13