Система классификации текстов, разработанная магистрантом Северо-Восточного федерального университета Аркадием Неустроевым, позволит сократить процесс документооборота. Сейчас программа проходит тестирование в одной из организаций Якутска.

Проект разработан в рамках диссертационной работы. «В любых крупных организациях документ извне обрабатывается цепочкой людей: каждый из них должен прочитать документ и решить, кому дальше пересылать. Я предлагаю ускорить этот процесс и заменить его нейросетью, которая совершает автоматическую сортировку документов по отделам», – рассказал Аркадий Неустроев.

Точность работы модели достигла 90 процентов, сказал магистрант ИМИ: «Сейчас провожу эксперименты по улучшению системы. Тестирование проходит в коммерческой компании, где я работаю. В дальнейшем планируем продвигать систему по другим предприятиям, посмотрим, как получится». Он отметил, что название организации не оглашается в целях обеспечения секретности.

Разработка функционирует совместно с системой электронного документооборота. «Работа нейросети не зависит от контроля человека. Ей управляет искусственный интеллект. Руководство будет видеть то, что нейросеть предлагает сделать – переслать в тот или иной отдел, с краткой аннотацией документа», – пояснил Аркадий Неустроев.

Справка:

Тема диссертационной работы: «Система тематической классификации текстов в системе электронного документооборота и повышенной ее точности с помощью переноса обучения».